Babin

W Internecie znaleźć można wiele recenzji książek ułatwiających wybór odpowiedniej pozycji z bogatej oferty wydawniczej, proces wyszukiwania wartościowych omówień na setkach dostępnych stron jest jednak żmudny i czasochłonny i wymaga zazwyczaj korzystania z wyszukiwarek i samodzielnej selekcji wyników. W celu ułatwienia tego zadania, autorzy opracowali system rekomendacyjny łączący recenzje z wielu źródeł, przetwarzający zebrane informacje i dokonujący automatycznej ewaluacji ich jakości. W artykule omówiono zasady działania tego systemu, jego komponenty i architekturę oraz wyniki wstępnej oceny jego efektywności i plany dalszego rozwoju.

Przedstawiono też, na podstawie przeglądu literatury przedmiotu, różne – tekstowe i pozatekstowe, bazujące na cechach metody pozwalające na ocenę jakości informacji, analizując ich przydatność przy realizacji omawianego projektu. Wykorzystano w nim nowatorską strukturę integracji zapisywanych i prezentowanych w różnych formach danych w celu powiązania zróżnicowanych charakterystyk książek i ich recenzji z trzech księgarni online w jeden, wygodny w użyciu graficzny interfejs użytkownika. Autorzy uznali, że jakościowe techniki pomiarowe dają lepsze wyniki niż pozostałe, w tym te szeregujące rezultaty tylko wg daty zamieszczenia recenzji czy też punktów przyznawanych przez użytkowników, decydując się na posłużenie się przy przewidywaniu jakości recenzji trzema pozatekstowymi atrybutami recenzji (jej długość, czynnik czasowy i ocena książki w rankingu) oraz reputacją recenzentów. W ich ocenie, proponowany, bazujący na sieci semantycznej system zapewnia użytkownikom integrację danych w wielu językach, wielojęzyczne rekomendacje i wyniki dla skomplikowanych semantycznych kwerend, ułatwiając proces dotarcia do dobrych recenzji.