Babin

Analiza predykcyjna (AP) definiowana jest w tekście jako proces wykorzystujący różne techniki analizy statystycznej i modelowania w celu odkrycia powiązań, wzorców i prawidłowości w posiadanych zbiorach bieżących i historycznych danych i tworzenia na tej podstawie wnioskowań na temat przyszłości. Jej stosowanie pomaga m.in. przewidywać zmiany, a także umożliwia planowanie strategii poprawy wyników i efektywności danej organizacji i podejmowanie decyzji nt. kierunków i sposobu jej działania. Procedury AP, wraz z rozwojem technologii ułatwiających analizę danych stają się coraz bardziej popularne na całym świecie i wykorzystywane są w rozmaitych sektorach usługowych – handlu, bankowości, telekomunikacji czy transporcie, głównie do przewidywania wzorów zachowań i nawyków klientów. Wg autora mogą być one również z powodzeniem stosowane przez kierownictwo bibliotek, by na podstawie historii własnej instytucji przewidywać potencjalny wpływ trendów na jej funkcjonowanie, uzasadniać dofinansowywanie konkretnych celów czy optymalizować  realizację powierzonych zadań.

Wśród obszarów zastosowań AP w bibliotekach wymienia m.in. te związane z zarządzaniem personelem, kształtowaniem zbiorów, planowaniem budżetu, usług i infrastruktury, a także tworzeniem ogólnych, finansowych i operacyjnych planów strategicznych dla całej instytucji. Na rynku dostępnych jest obecnie wiele komercyjnych programów do analizy danych, wspomagających takie działania, warto jednak pamiętać, że mając nawet najlepsze narzędzia tego typu można nie przewidzieć wszystkich zdarzeń i okoliczności mogących mieć wpływ na przyszłość bibliotek.